Türk bilim insanları, geliştirdikleri yapay zeka modeli sayesinde akciğer kanserini ses analiziyle erken teşhis edebiliyor.
Türk bilim insanları, akciğer kanserinin erken teşhisi için önemli bir adım attı. Geliştirdikleri yapay zeka modeli sayesinde, bireylerin ses analizini yaparak akciğer kanseri riskini belirleyebiliyorlar. Bu proje, özellikle tanı koyma süreçlerinin zorlu ve maliyetli olduğu durumlarda büyük bir potansiyele sahip.
Projede, farklı merkezlerden toplanan ses kayıtları kullanılarak bir veri tabanı oluşturuldu. Bu veri tabanı, yapay zeka modelinin eğitilmesi için kullanıldı. Model, ses özelliklerini analiz ederek kanserli ve sağlıklı bireyler arasındaki farklılıkları öğreniyor.
Modelin çalışma prensibi şu şekilde:
- Bireyin öksürük, konuşma ve nefes sesleri kaydediliyor.
- Bu sesler, yapay zeka modeli tarafından analiz ediliyor.
- Model, ses özelliklerine dayanarak bireyin akciğer kanseri riskini tahmin ediyor.
Araştırmacılar, bu yöntemin özellikle erken evre akciğer kanserinin teşhisinde büyük bir fayda sağlayacağını belirtiyor. Erken teşhis, tedavi başarısını önemli ölçüde artırıyor ve hastaların yaşam süresini uzatıyor.
Bu yapay zeka modelinin geliştirilmesi, tıp alanında önemli bir yenilik olarak değerlendiriliyor. Ses analiziyle kanser teşhisi, gelecekte daha yaygın bir uygulama haline gelebilir.
Projenin potansiyel faydaları:
- Erken teşhis imkanı sunarak tedavi başarısını artırır.
- Tanı süreçlerini hızlandırır ve maliyetleri düşürür.
- Yaygın tarama programlarının uygulanmasını kolaylaştırır.
- Kanser riskini belirlemede non-invaziv bir yöntem sunar.
Bu başarı, Türk bilim insanlarının kanser araştırmalarındaki yeteneklerini ve yenilikçi yaklaşımlarını bir kez daha gözler önüne seriyor.